Internacional

Despidos por IA no frenan la contratación: el mercado premia infraestructura y expone la distancia entre discurso y necesidades reales

julio 31, 2026 · Redactor
Despidos por IA no frenan la contratación: el mercado premia infraestructura y expone la distancia entre discurso y necesidades reales
Foto: diariodigitalrd.com

Un análisis de 850,000 vacantes en Estados Unidos muestra que AWS, Azure y la gestión de datos siguen al centro de la demanda, mientras crece la presión por vigilar decisiones empresariales tomadas en nombre de la eficiencia.

Las empresas tecnológicas siguen recortando personal con el argumento de la eficiencia asociada a la inteligencia artificial, pero el mercado laboral está enviando otra señal: la contratación se concentra en capacidades concretas de infraestructura digital, computación en la nube y gestión de datos. Un estudio de Oxylabs Research, basado en cerca de 850,000 ofertas de empleo publicadas en Estados Unidos entre enero de 2025 y marzo de 2026, muestra que la demanda en esas áreas alcanzó máximos de los últimos tres años.

El informe sitúa a Amazon Web Services (AWS) como la herramienta más solicitada, presente en el 30% de las vacantes analizadas. Le siguen Microsoft Azure con 24%, Git con 21%, Excel con 15% y Google Cloud Platform (GCP) con 14%. Casi el 42% de las ofertas exigía conocimientos en al menos una de las tres principales plataformas de nube, mientras AWS y Azure aparecieron juntas en el 15% de los anuncios, la combinación más frecuente de la muestra.

Más que una expansión homogénea del empleo, los datos retratan un ajuste que desplaza el foco desde las promesas alrededor de la IA hacia las tecnologías que sostienen la operación diaria de plataformas, servicios de datos y aplicaciones. Según Andrius Kūkšta, líder tecnológico de Oxylabs, ese predominio confirma que infraestructura, datos y nube se han convertido en el núcleo de la contratación tecnológica moderna. El contraste entre despidos y nuevas vacantes especializadas refuerza la necesidad de fiscalizar qué resultados reales están produciendo las decisiones justificadas por la IA y qué costo laboral deja esa reconfiguración.